如何提取音频中的纯人声？分享三个方法给大家！
在处理音频文件时，有时候我们只希望提取其中的纯人声，以便进行后续处理或编辑。本文将介绍三种简单有效的方法，帮助您提取音频中的纯人声。方法一使用记灵在线工具，方法二使用Audacity，方法三则为您补充其他可选方案。
方法一：记灵在线工具
记灵是一款强大的在线音频编辑工具，它提供了音频分离功能，可将音频中的人声与背景音分离开来。以下是使用记灵在线工具提取音频纯人声的步骤：
打开记灵官方网站，找到“音乐人声提取”工具打开。
在线工具页面上传需要提取人声的文件，我们也可以通过拖拽上传音频文件。
上传完成后，点击“确认转换”按钮把音频文件提交到服务器进行转换。
稍等片刻，记灵将自动分离音频中的人声和背景音。
分离完成后，您可以点击人声或背景音轨道上的"下载文件"按钮，将其保存到您的设备中。
方法二：使用Audacity
Audacity是一款免费开源的音频编辑软件，它提供了一些简单但强大的工具来提取音频中的人声。以下是使用Audacity提取音频纯人声的步骤：
下载和安装Audacity。
打开Audacity，点击"File"（文件）菜单，选择"Open"（打开）并导入要处理的音频文件。
选择音频文件上的整个轨道，点击"Effect"（效果）菜单，选择"Vocal Reduction and Isolation"（人声减少和隔离）。
在弹出的对话框中，您可以选择"Remove Vocals"（去除人声）或"Isolate Vocals"（隔离人声），根据您的需求进行选择。
调整其他参数如"Slider"（滑块）和"Preview"（预览）选项，直到达到您满意的效果。
点击"OK"（确定）应用效果，Audacity将自动处理音频并分离人声。
完成后，您可以点击"File"（文件）菜单，选择"Export"（导出）将提取的纯人声保存为新的音频文件。
方法三：使用深度学习模型
除了上述两种方法，还可以利用深度学习模型进行音频纯人声提取。深度学习模型通常需要进行训练，但一些预训练模型已经提供了相应的功能。您可以使用已训练好的模型，如Spleeter或OpenUnmix，它们可以有效地分离音频中的人声和伴奏。
结论：
无论您是选择记灵在线工具、Audacity还是深度学习模型，提取音频中的纯人声都变得相对简单。根据您的需求和个人偏好，选择适合您的方法，并开始提取音频中的纯人声吧！
